机器人打“感情牌“，我们离这一天还有多远？

本文摘要：如果人工智能开始慢慢地“不懂情感”、“有审美”，那不会是一种怎样的体验呢？日前，阿里巴巴牵头浙大公布了一款可以基于图文内容自动分解较短视频的人工智能Aliwood，其给音乐创建了一套情感模型，将音乐区分为“低唤醒度”和“较低唤醒度”以及“相反情绪”和“胜向情绪”。Aliwood不会优先选择那些“低唤醒度”和“相反情绪”的音乐作为视频的音频。那么不会会有一天，机器变为了人，开始和人碰“感情牌”呢？是什么让机器人更加像人？

如果人工智能开始慢慢地“不懂情感”、“有审美”，那不会是一种怎样的体验呢？日前，阿里巴巴牵头浙大公布了一款可以基于图文内容自动分解较短视频的人工智能Aliwood，其给音乐创建了一套情感模型，将音乐区分为“低唤醒度”和“较低唤醒度”以及“相反情绪”和“胜向情绪”。Aliwood不会优先选择那些“低唤醒度”和“相反情绪”的音乐作为视频的音频。那么不会会有一天，机器变为了人，开始和人碰“感情牌”呢？是什么让机器人更加像人？AI设计师“鲁班”的问世宣告着人工智能正在朝设计审美进占。其在三年的演化过程中，犹如一个誓言符合的饕餮，每天摄取大量的设计数据，工作内容也早已从非常简单的元素拼凑南北了具备审美能力并且可以根据商品图像特征展开海报的专门设计。

而Aliwood的经常出现则又彰显了机器以“情感”。研究团队将“情感计算出来”能力引进Aliwood的研发过程，使它需要给为视频所配的音乐创建情感模型，自动分解“感情圆润”的短视频。

尽管情感与审美听得一起都是很抽象化的概念，但阿里巴巴的实验室正在尝试通过人工智能将“人性”变为算法。从平面海报到较短视频，人工智能的重新加入使得机器极具“人性”，在智能相对论分析师柯鸣显然，人工智能朝感情计算出来进占是必然趋势。当机器更加有感情，不会会有朝一日，机器人也和我们碰了“感情牌”？1．情感计算出来——让人工智能更加“不懂感情”情感计算出来是MIT媒体实验室Picard教授于1997年明确提出的概念，即来自于情感或能对情感产生一定影响的计算出来。

通过彰显计算机辨识、解读、传达和适应环境人的情感的能力、并创建对人类感情展开智能、灵敏、友好关系的反应的计算机系统，从而使人机环境更加人与自然，让计算机具备更高的、全面的智能。情感计算出来主要通过什么构建的呢？那就是情感建模和辨识。目前较为具备代表性的三种情感模型分别是OCC模型、Agent模型、HMM模型。通过模型设计、情感参数萃取、情感模型特征描述分析及空间设计、仿真建模实验及分析评价等环节，搭起人的感情与计算机算法的联系。

Aliwood的经常出现就是人工智能情感计算出来的一次尝试，当然，人工智能会意味着符合于引发人的情感回响。接下来，阿里的团队还不会将“情感计算出来”和“科学知识图谱”融合一起，牵头视觉元素建构起一套用作替代性和传达的模型。

这就意味著，未来人工智能可以将较短视频所需的电商、音乐、电影等科学知识背后可计算出来的点以类似于星系的结构连接起来，当这些连接起来的点和创建的情感模型充足多的时候，它对人类情感的兴趣或许就好比引起共鸣这么非常简单了。2．算法模型？——人工智能的审美教师作为中国仅次于的网购零售平台，淘宝意味着去年双十一一天的海报就多达4亿张，自从“千人千面”计划启动以来，海报的个性化市场需求大大提升。似乎，把这份工作转交设计师来做到，工作难度和强度相当大，而如果把它转交淘宝的AI设计师“鲁班”，或许就简单许多了。

经过三年的大大自学，这位“鲁班”的设计水平早已超过阿里巴巴P6设计师的水准，也就是说“鲁班”的设计水平早已相等于一名杰出的人类中级设计师，具备审美能力并且可以基于自己的审美展开海报的设计。在大大摄取数据的基础上，今年下半年，“鲁班”的设计能力将超过人类高级设计师的水准。

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